学部・研究科等ごとの目的
数学と物理学は、現代のあらゆる科学技術、特に自然科学分野における基礎的学問として欠かすことのできない重要な位置を占めており、これらにおける研究の進展が現代社会を可能にしたと言っても過言ではありません。また、シミュレーションによる研究方法は、計算科学という新しい学問分野に成長すると同時に、これまで困難とされていた数理の諸問題や複雑な自然現象の理解に大きな進展をもたらし、数学や物理学の研究に新たな地平を切り開いています。
「数物科学類」は、急速な進展を遂げつつある新しい数学、物理学、さらには関連諸分野の研究に従事しその発展に貢献できる人材を育成するとともに、論理的思考能力に基づき物事を根本から考え、社会の様々な分野における未解決な課題や未知の問題に果敢に挑戦する人材の育成を目指しています。
入学者受入方針(アドミッション・ポリシー)
【数物科学類】
数学,物理学は長い歴史をもつ学問として,互いに大きな影響を与え合いながら発展してきました。また,計算機シミュレーションという新しい研究手段の導入により,これまで困難とされていた複雑な数理や自然現象の理解に大きな進展がもたらされています。それらは自然科学をはじめとする現代のあらゆる科学の基礎を支えています。数物科学類では,21世紀の科学として発展を遂げつつある新しい数学,物理学を学ぶことを通じ,国際社会の発展に寄与できる人材を育成します。より具体的には数理的,あるいは物理的なものの見方,思考法及び洞察力を身につけ,教育,情報・通信,製造・開発,金融をはじめ,高度情報化社会の様々な分野で活躍できる人材を育成することが目標です。
求める人材
・ 数学や物理学に興味をもち,それに取り組む熱意と探究心をもっている人
・ 計算機シミュレーション及びそれを用いた科学研究に興味のある人
・ 将来,数学,応用数学,計算科学,物理学及びそれらの関連分野の研究や教育に携わりたい人
・ 基礎科学をじっくりと学び,それを国際社会の発展に活かしたいと考えている人
選抜の基本方針
■一般選抜
教育課程編成・実施方針(カリキュラム・ポリシー)
数物科学類では数学・物理学に加えて計算機シミュレーションも学ぶことでバランスのとれた能力を身につけることができるよう、令和3年度からこれまでのコース制からプログラム制に移行し、学修段階に沿って自分の興味や適性にあった進路選択ができる。初年度に現代数学の基礎となる「微分積分学」「線形代数学」と物理分野を概観する「物理学」を学ぶ。2年次では、数学基礎または物理学基礎のいずれかの基礎プログラムを選択し、数学あるいは物理学の基礎を身につけるとともに計算機シミュレーションの基礎を学ぶ。3年次には、数学、応用数理、計算科学、物理学の4つの発展プログラムから選択し、数学・物理学を重点的に、あるいは融合的に、自由に学修することができる。最終学年では課題研究として各自が興味を持つ研究テーマに従って、より専門的な課題に取り組む。
学位授与方針(ディプロマ・ポリシー)
急速な発展を遂げつつある新しい数学・物理学の発展に貢献できる人材を育成するとともに、論理的思考能力をもって物事を根本から考え、社会の様々な分野において未知の問題に果敢に挑戦できる人材を育成する。数学系の学修経験では、数理的なものの見方、思考法および洞察力を身につけ、教育、情報・通信、製造・開発、金融をはじめ、高度情報化社会の様々な分野で活躍できる人材を育成する。物理学系の学修経験では、知識のみならず広く情報を集め、それらを再構成し、その中から問題を発見し、解決方法を見出す能力を身につけ、さらに様々な議論に基づき自分の考えや意見をまとめ、それを適切に他者に伝える能力を身に付けた人材を育成する。計算機シミュレーション系の学修経験では、数学・物理学の基礎理論の修得とコンピュータの実習を通じて、基礎科学と応用技術の2つの側面を持つ応用数理・計算科学を様々な分野に応用できる人材を育成する。数物科学類では、これらの人材養成目標に到達した者に学士(理学)の学位を授与する。この人材養成目標に到達するためには、以下の学習成果を上げることが求められる。
・数学の議論を通じて、数理的なものの見方や思考方法を身につけることができる。
・代数学・幾何学・解析学における問題意識や手法を学び、様々な数理現象を説明することができる。
・演習や課題研究によって、コミュニケーション能力や表現能力を身につけることができる。
・物理学の基礎的分野である、力学、電磁気学、熱統計力学、量子力学の基本と枠組みを理解し、説明することができる。
・種々の自然現象を物理学の原理に基づいて分析し、自ら課題を発見して論理的考察を行い、科学的実証により問題を解決することができる。
・専門分野の研究で得た最先端の知識や技能を、物理学や数学の基本原理や法則と関連させて理解し、分野を越えて応用することができる。
・数学・物理学の基礎に加えて計算機シミュレーションも学ぶことでバランスのとれた能力を身につけることができる。