データ＆イノベーション学群

大学全体の共通科目を配置するとともに、専門科目として、データ＆イノベーション学に関する知識を身に付けることを目的に、AI・データサイエンスに関する基礎から応用、ネットワーク等の情報技術、経済学・心理学等の人と社会の理解に必要な基盤概念から経営・財務等のマネジメントに至る幅広い分野の基盤知識を得るための体系的な教育プログラムを提供します。
〇カリキュラムの構成
（１）工学系共通科目
　　工学全般の基礎理論・基礎概念を深く理解するとともに俯瞰的な視点を獲得する科目を配置しています。
（２）専門基礎科目
　　専門分野の理解に必要となる基礎力を育む科目群を配置しています。
（３）専門発展科目
　　専攻分野の学びにおいて根幹をなす科目群を配置しています。
（４）専攻領域科目
　　専攻領域をより深く学ぶための科目群と卒業研究によって構成されています。
〇特色
・次世代技術リテラシーを有するだけでなく、工学基礎に関する十分な素養と社会実装に必要な基礎力を網羅的に学んでいきます。
・行政機関・民間企業のニーズに即して実際の現場・課題・データを用いた課題解決型学習を重視します。
〇専攻
　「AI・データサイエンス専攻」、「デジタルイノベーション専攻」の２つの専攻に、それぞれ履修モデルと修了要件を設定しています。
▼AI・データサイエンス専攻
・AI・データサイエンスの背景にある原理を理解したうえで活用できる力を養います。
・多変量解析や機械学習に関する学習に加えて、情報・工学技術の活用に必要な基礎教育を重視します。
・産官学連携の実践活動により、システム創成を通して価値創造・ソリューション創出する能力を高めます。
▼デジタルイノベーション専攻
・デジタルイノベーションを行ううえで必要な、デジタル技術と諸学問を統合してデザインする力を養います。
・次世代技術のエッセンスを理解する学習に加えて、経営的視点の修得に必要な基礎教育を重視します。
・産官学連携の実践活動により、社会を多視点で分析し価値創造・ソリューション創出する能力を高めます。

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■　クォータ制：　１科目を週２回のペースで学び、約８週間で単位取得。短期集中型で知識が定着しやすく、また履修登録の変更が柔軟に行える、留学しやすい等のメリットがある。
■　全科目選択制（必修科目なし）：　アドバイザーの指導を受けながら、興味に応じた科目選択ができるため、学修に意欲をもって取り組める。
■　授業を１～３限に集中：　４～５限を予習・復習、課外活動等に使える。
■　学群・専攻制：　３年次に専攻を選択するため、専門を決める前に多様な学問領域に触れることができる。所属学群から主に研究していく領域を「専攻」として選択し、関連する領域を「副専攻」として学べる。副専攻は他学群からも選択可能。

教育の基本理念として「来るべき社会に活躍できる人材の育成」を掲げ、広い教養を備え深い専門知識と優れた人間性を持つ創造力豊かな人材を養成します。その実現のために、以下のような能力を身に付け、学則に定める卒業要件を満たした者に対して学位を授与します。
　１　自発性・創造性
　　自ら問題を発見・提起し、目標を定め、そこに到達する技法を見出し解決することができる自発性と創造性
　２　システム的視点
　　　分野を超えた知識や視野を持ち、物事をトータルなシステムとして捉え最適化することができる能力
　３　国際的思考とコミュニケーション能力
　　グローバル化が進む社会の中で、自らの考えを発信するために必要とされる国際的な視野とコミュニケーション能力
　４　専門能力
　　社会の潜在的要求を察知し、それを実現するための方策を見出すことができるなど、社会で十分に活躍できる高度な専門能力や技能と視野

データ＆イノベーション学群の設定した科目の学修を通じて、工学的視点と社会に対する俯瞰的な視野の両方を兼ね備えた人材を養成することを目的とし、以下の知識および能力を身に付けた者に対し、学士（データ＆イノベーション学）の学位を授与します。
１　AI・データサイエンス、工学全般、ネットワーク等の情報技術および経済学・心理学等の人と社会の理解に必要な基盤概念に関する基礎知識
　２　AI・データサイエンスおよびデジタルイノベーションの分野に関する高度な専門知識
　３　幅広い知識を統合して、価値創造やソリューション創出を行う能力

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