情報学群

　大学全体の共通科目に加え、情報学に関する基礎から最先端応用までを体系的に学修できる専門科目を提供します。
〇カリキュラムの構成
（１）工学系共通科目
　　工学全般の基礎理論・基礎概念を深く理解するとともに俯瞰的な視点を獲得する科目を配置しています。
（２）専門基礎科目
　　専門分野の理解に必要となる基礎力を育む科目群を配置しています。
（３）専門発展科目
　　３つの専門分野についての中心的な科目を配置しています。
（４）専攻領域科目
　　実験・プロジェクト研究により専門分野の深い理解と実践力を培います。
〇特色
　・情報学の各分野を幅広くカバーした科目群を用意しています。
　・知識を応用する力を養うため、多彩な実験や演習を組み入れています。
　・専門分野を深く知るために履修の順番をわかりやすく示したプレレキジット表を作成し、誰でも段階を追って学修を進められるようにしています。
〇専攻
　「AI・コンピュータ科学」、「サイバーリアリティ」、「脳情報・心理情報学」の３つの専攻に、それぞれ履修モデルと修了要件を設定しています。
■AI・コンピュータ科学専攻
・ハードウェアとソフトウェアの両面への深い理解に基づき、コンピュータの新たな可能性を拓いていけるよう、AIとコンピュータ科学に関する教育を重視します。
・計算機アーキテクチャ、プログラミング言語、データベース、AIなどの知識を修得します。
・実験・研究により、機械学習応用やプログラミング技術、データ解析手法や情報通信ネットワーク技術の基礎を修得します。

■サイバーリアリティ専攻
・VRやサイバーフィジカル空間を通じた、人々や情報システムとの間の安全で良好な関係を構築できるよう、VRメディアやサイバー空間構成技術に関する教育を重視します。
・サイバーメディア、人間と情報システムとの協調、情報通信、情報セキュリティなどの知識を修得します。
・実験・研究により、VR技術やプログラミング技術、データ解析手法や情報通信ネットワーク技術の基礎を修得します。

■脳情報・心理情報学専攻
・人間の優れた知的・認知能力を理解し、人に優しい情報処理技術を開発できるよう、人間の知覚、心理、脳に関する教育を重視します。
・知覚情報処理、認知心理学、認知神経科学、記憶と学習、ニューロメカニクスなどの知識を修得します。
・実験・研究により、脳活動・人間応答の計測技術やプログラミング技術、データ解析手法や情報通信ネットワーク技術の基礎を修得します。
　

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■　クォータ制：　１科目を週２回のペースで学び、約８週間で単位取得。短期集中型で知識が定着しやすく、また履修登録の変更が柔軟に行える、留学しやすい等のメリットがある。
■　全科目選択制（必修科目なし）：　アドバイザーの指導を受けながら、興味に応じた科目選択ができるため、学修に意欲をもって取り組める。
■　授業を１～３限に集中：　４～５限を予習・復習、課外活動等に使える。
■　学群・専攻制：　３年次に専攻を選択するため、専門を決める前に多様な学問領域に触れることができる。所属学群から主に研究していく領域を「専攻」として選択し、関連する領域を「副専攻」として学べる。副専攻は他学群からも選択可能。

　教育の基本理念として「来るべき社会に活躍できる人材の育成」を掲げ、広い教養を備え深い専門知識と優れた人間性を持つ想像力豊かな人材を養成します。その実現のために、以下のような能力を身に付け、学則に定める卒業要件を満たした者に対して学位を授与します。
１　自発性・創造性
　　自ら問題を発見・提起し、目標を定め、そこに到達する技法を見出し解決することができる自発性と創造性
２　システム的視点
　　分野を超えた知識や視野を持ち、物事をトータルなシステムとして捉え最適化することができる能力
３　国際的思考とコミュニケーション能力
　　グローバル化が進む社会の中で、自らの考えを発信するために必要とされる国際的な視野とコミュニケーション能力
４　専門能力
　　社会の潜在的要求を察知し、それを実現するための方策を見出すことができるなど、社会で十分に活躍できる高度な専門能力や技能と視野

　情報学群の設定した科目の学修を通じて、広く次世代の情報技術を担える人材を養成することを目的とし、以下の知識および能力を身に付けた者に対し、学士（情報工学）の学位を授与します。
１　情報工学の基本的な知識および実践的な情報処理技術
２　AI・コンピュータ科学、サイバーリアリティ、脳情報・心理情報学のいずれかの分野に関する高度な専門知識および技術
３　学んだ知識を活用し、情報社会の課題を自ら発見し解決する能力

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