学部・研究科等の特色等
●一般教養科目
近年、ヒト・モノの多様化・国際化が進み、多様な社会的ニーズに対応し、様々な課題を解決する力が必要になってきている。多文化共生・他文化理解に触れ、多面的な視点から社会を捉えることができる授業科目や少人数ゼミ方式による主体的学習を中心とする授業科目を配置し、科学的な見地を広げるために基盤となる教養科目の充実を図っている。なお、一部の授業科目は医学部医学科と合同で実施する。
●外国語科目
英語、ドイツ語、フランス語、中国語の授業科目で構成され、基本的な「読む・書く・話す」能力を習得するだけでなく、言語の背景にある文化を知り、異文化への理解を深めることを目標とする。また、日常や医療の現場で必要となる英語でのコミュニケーション能力を養うことを目的とした「医療英語」を、臨地実習を履修する第３学年学生に対する後期配当授業科目として新設する。（※実際の開講は、2021 年度から。）なお、講義内では TOEFL-ITP（Level 2）を受験し、さらなる英語力の向上を目指す。
●専門基礎科目
基礎医学に関する知識をふまえて看護学の学修が進むように第１学年前期から基礎医学に関する授業科目を配置する。また、将来的には、少子高齢化により地域における看護師・保健師・助産師の活躍の場が増加することが予想されるため、地域に根ざした医療人を育成する観点から地域ケアシステム論、地域保健看護学等の地域看護学関連の授業科目を重点的に配当する。
●専門看護科目
１．保健師課程
地域や産業保健等における多様なニーズに対応する保健師の役割を学び、実践的な能力を修得できるよう、配当する授業科目やその授業内容を見直した。
２．助産師課程
出生直後の新生児における異常事態への対応や合併症妊娠と新生児疾患について学ぶ授業科目を新設するとともに、地域母子保健に携わる助産師の役割と実践的な技術の修得を目指す授業科目を配当する。なお、修得単位数は 35 単位とする。また、保健師課程と助産師課程のどちらにも必要な内容は、保健師課程・助産師課程共通教授科目として分類し配当する。
３．看護師課程
看護師課程においては、まず基礎看護学の習熟度を高め、基礎看護学実習Ⅰ及び基礎看護学実習Ⅱの到達度の向上を図る。さらに、看護基本技術の習得を目指し、臨地実習前に看護基本技術の到達度の確認を行う授業科目や臨地実習終了後に看護実践能力をより向上させる授業科目を配当する。また、看護師課程のみの学生を対象に、地域包括ケア時代の地域医療の担い手となる看護職を育てることを目指した「地域医療実践力育成コース」を新たに開設し、地域医療への興味関心を高め、訪問看護ステーションの管理者及び訪問看護師の役割についての理解を深める授業科目を選択科目として新たに配当する。加えて、第１・２学年における倫理教育として、医療人としての相応しい人間性と今後の能動的な学習の契機を形成する科目である医学部医学科・看護学科合同の授業科目を配当するとともに、第３・４学年においては、医療・看護の臨床現場における倫理観を養う授業科目を配当し、倫理教育を強化する。
●看護学教育モデル・コア・カリキュラムへの準拠
医学部看護学科のカリキュラムは、「看護学教育モデル・コア・カリキュラム」を参考にしており、モデル・コア・カリキュラムに示された教育内容・項目との対応を確認のうえ、それに準拠した授業科目・内容をカリキュラムに配当している。
実践的な知識と技術の修得を目的に、本学附属病院看護臨床教育センターと連携し、附属病院の専門看護師や認定看護師による講義や実習をカリキュラムに取り入れている。
学生時代から広い視野を養い、チーム医療における多職種との連携を学習するために、医学部医学科との合同授業をおこなっている。
第３学年から選択制による保健師課程・助産師課程・地域医療実践力育成コースを設置しており、第３学年へ進級した者のうち希望者について、それぞれ学内選抜により認められた者のみが、第３・４学年においていずれかひとつの課程を履修することができる。学部教育における卒業要件単位数に加えて、保健師課程、助産師課程又は地域医療実践力育成コースにおける所定の授業科目の履修及び単位の取得が必要となる。
保健師課程：選択制・定員30名
助産師課程：選択制・定員8名程度
地域医療実践力育成コース：選択制・定員10名
近年、ビッグデータの利活用、バイオインフォマティクス、画像診断、病理診断など、最新の医学・医療の分野においても、数学、統計学、データサイエンス、情報科学、AI・機械学習の理論・技術が応用されている。医学部の学生が将来医療現場に出たとき、これらの理論・技術を正しく理解することで、活用の幅が拡がると共に、新しい医療技術を生み出すことが期待されている。
本学では、学部教育の正規課程において、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行っている。
この度、既存の取組みに基づいた本学の「医療人育成を目指した数理・データサイエンス・AI教育プログラム」が、内閣府・文部科学省・経済産業省の３府省が連携した「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定された（令和３年８月４日）。
本教育プログラム（「医療人育成を目指した数理・データサイエンス・AI教育プログラム」）では、数理・データサイエンス・AIの基盤的な内容に加えて、医療現場への応用と限界に関する事例の教育も積極的に取り入れ、医学・医療を学ぶ医学生に特化した教育プログラムを提供し、数理・データサイエンス・AI領域の新しい医療技術の創出に寄与できる人材の育成を目的としている。
今後、プログラミング実習、画像診断、病理診断、医療イノベーション学習などを授業内容に積極的に取り入れながら、数理・データサイエンス・AI教育プログラムをさらに充実させていく。