【業界を代表する高度な人材を育成】
データサイエンスに関する新たな基盤技術を生み出し、新たな価値創造の「場」に開拓をつなげることができる人材を育成します。
学部・研究科等の特色等
【日本初「データサイエンス研究科博士後期課程」の特色】
本研究科では、データサイエンススコア科目を学び、解決すべき問題が何かを見抜くための広い視点を身につけます。そして、新たな基盤技術の研究・開発とそれによる課題解決の実践をくりかえすことで、自ら問題を解決できる研究力と新たな価値創造の場の開拓につながる実践力を養っていきます。
【データサイエンス研究科博士後期課程が目指すレベル】
データサイエンティストのチームを率いて組織内のビッグデータ利活用を先導できるリーダー「棟梁レベル」や、データサイエンスに関するより高度な専門性はもとより、豊富な価値創造の実践経験によって育成されるマネージメント能力を持つ「上級レベル」を目指します。
学部・研究科等の学事暦
【「高度な棟梁レベル」のデータサイエンティスト育成プログラム】
●D1（1年次）・・・データサイエンスの先端知識の習得、修了研究のテーマを具体化するためのサーベイや探究的研究を主に行います。
●D2、D3（2年次、3年次）・・・D1（1年次）の予備調査に基づいて、自身の価値創造プロジェクトのための基盤技術の研究・開発を行います。その後、それらの技術を自身のプロジェクトにおいて実践、評価し、ブラッシュアップを行います。滋賀大学の研究機関「データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター」が企業や行政、大学などと行う共同研究に参加し、実践力を磨くこともできます。
【大学間連携による教育】
本学は「データ関連人材育成プログラム（DuEX）」（大阪大学を中心とした関西の大学連携プログラム）に参加しており、博士後期課程院生はこのプログラムに参加することができます。
【長期履修学生制度】
仕事をしながらの学びなど、標準の修業年限で修了することが困難な学生を対象とした制度です。事情に応じて標準の修業年限（3年）を超えて一定の期間（4年、5年または6年）にわたり、計画的に教育課程を履修し、修了することで学位を取得することができます。
長期履修学生として認められた場合、授業料は標準の修業年限である3年間分の総額を、あらかじめ認められた一定の修業年限で除した額にして、それぞれの年に支払います。
【博士後期課程早期修了プログラム】
一定の研究業績や能力を有する社会人などを対象に、標準修業年限が3年である博士後期課程を最短1年で修了し、課程博士号を取得するプログラムです。
本プログラムでは、社会人として積み重ねてきた研究実績を基にして、指導教員から論文作成の指導を受けて博士論文を完成させます。
希望者には入学試験合格後に、達成度評価システムに基づく入学時履修審査を行います。